三问定方向：让 AI 告诉你该做什么项目 找方向 坤晟
群里公认最"炸裂"的玩法。先让 AI 把你的历史沉淀和最新精华帖读透，再问三个终极问题。答案往往和你自己想的不一样。
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用 scys-mcp 这个mcp 先读三份资料：
1. 我在生财的所有帖子和发言
2. 我的个人经历梳理：[粘贴你的背景、技能、资源、可投入时间]
3. 2026 年以来的所有精华帖
读完之后回答我三个问题，每个答案都要给出依据的帖子链接：
一、我做什么能最快赚到钱？
二、我做什么能长期赚到钱？
三、我做什么能够赚到 1000 万？ 调用 contentSearch getUserComments topicDetail getProfileInfo
交叉验证：把答案再喂给 AI 亦仁批判一遍 找方向 坤晟
上一条的进阶动作。别停在第一个答案——让 AI 亦仁站在对立面挑刺，把真需求和假需求分开。AI 亦仁这两个工具走的是默认 scope，OAuth 授权时自动开通，不用额外手动确认。
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把上面的结论完整发给 AI 亦仁，让他点评并且尽量批判：
哪些是真需求、哪些是我一厢情愿的假需求？
哪些结论缺少数据支撑？
如果只能选一个方向开干，他会选哪个，为什么？ 调用 startAiYiRenChat queryAiYiRenChat
最多人在跑的自动化。让 Agent 每天定时扫一遍新内容，只挑和你业务相关的推给你，附链接和一句话理由。实测提醒：contentSearch 不像 searchTopic 那样支持精简模式，返回的是完整正文，pageSize 建议压到个位数，避免单次响应过大。
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每天早上 9 点，用 scys-mcp 这个mcp 做一份「今日生财」给我：
1. 拉取过去 24 小时的新帖和精华帖
2. 只保留和我相关的：[AI 出海 / CPS 带货 / 小红书……换成你的方向]
3. 每篇给出：标题、作者、链接、一句话说明为什么值得我看
4. 最多 10 篇，按相关度排序，去掉标题党和凑数的
输出成 Markdown，存到 [你的目录 / 推送到你的群] 调用 contentSearch searchTopic topicDetail
航海手册陪跑：让 AI 带着你过关 航海 巴黎城下的小铁匠 · 睡到自然醒 · A-刘斌
把航海手册 + 你自己的笔记一起灌给 AI，让它当教练。你负责下场，它负责查手册、拆步骤、盯进度。
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我正在参加 [航海名称]。用 scys-mcp 这个mcp：
1. 拉出这次航海的完整手册目录和我当前的地图进度
2. 结合我的背景 [你的情况] 和本地资料 [你的笔记路径]
3. 告诉我下一关具体要做什么，拆成今天就能开始的动作
4. 我卡住的时候，回手册里找对应章节和其他船员的作业参考 调用 activityManualToc activityManualDetail activityManualSearch getMyActivityProgress
志愿者提效：一键找出还没点评的作业 教练/志愿者 何佳瑶 · 初见
亦仁点名表扬过的玩法，实测按代码里真实开放的权限调整过一版：自助授权拿到的权限不含"全员提交台账"那类内部运营权限，但可以查这条航海里页面本来就对你可见的全部作业（含真实提交者昵称），筛出还没点评的，比手动翻后台快得多。
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用 scys-mcp 这个mcp 帮我盘一下 [航海名称] 这条船，我是教练/志愿者：
1. 拉出所有页面可见的作业，筛出还没点评的
2. 按提交时间从早到晚排序，附上作者昵称和链接
3. 对每份作业，按 [你的评价标准] 给出点评要点 调用 searchVisibleActivitySubmissions
线下聚会雷达：别再错过想去的局 聚会 逆袭的毛毛 · Edward · 刘三金
好几个人独立做出了同一个东西——说明是真刚需。设好城市和关键词，有新局自动提醒你。
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用 scys-mcp 这个mcp 帮我盯生财的线下聚会：
关注城市：[上海 / 杭州 / 你所在的城市]
关注主题：[AI 编程 / 出海 / 短视频……]
每天检查一次，发现符合条件的新聚会就告诉我：
标题、时间、地点、组局官、当前报名人数和还差几人
如果我明确说要去，帮我记进日程并提醒我报名 调用 searchParties getPartyDetail
一句话让 AI 生成一张全国聚会热力图。哪个城市最活跃、哪里的局最多，一眼看完。
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用 scys-mcp 这个mcp 拉取最近 [3 个月] 的全部线下聚会，
按城市统计场次和参与人数，
生成一个单页 HTML 看板：全国地图 + 城市排行榜 + 主题分布，
数据要标明统计口径和时间范围。 调用 searchParties getPartyDetail
人肉翻十年发言不现实，AI 可以。用来做人群画像、找嘉宾、或者单纯想学明白某个高手的打法。
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用 scys-mcp 这个mcp 研究 [星球编号或昵称] 这个人：
1. 拉出他在生财的全部帖子和公开评论
2. 按时间线梳理他的业务演进：做过什么、什么时候转向、为什么
3. 提炼他反复强调的核心观点和方法论
4. 列出他最有代表性的 5 篇内容，附链接
输出成一份人物画像，别编造，每个结论都要有出处 调用 userSearch getProfileInfo getUserComments contentSearch
对新手特别友好。不是问"有什么项目"，而是问"以我的条件，这个项目我能不能干成"。
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用 scys-mcp 这个mcp 查项目库和相关精华帖，评估 [项目名称] 这个方向。
我的情况：[资金 / 时间 / 技能 / 现有资源]
请回答：
1. 启动资金大概多少，钱花在哪
2. 需要哪些前置条件和技能，我缺哪些
3. 主要风险是什么，别人踩过哪些坑
4. 从 0 到第一笔收入，大致要多久
5. 结论：适合 / 不适合 / 需要补什么再上
每条都要引用生财里的真实案例 调用 projectLibSearch projectLibDetail searchProjectCases contentSearch
官方没做的功能，用户自己用 MCP 补上了。星球收藏了但官网没收藏的，让 AI 挨个补上。
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我把星球的收藏列表贴给你 / 打开星球网页让你读取。
用 scys-mcp 这个mcp 对比我在生财官网的收藏，
找出星球收藏了但官网没有的帖子，
逐个帮我在官网收藏上。
执行前先把清单列给我确认，不要直接批量操作。 调用 listMyTopicFootprints searchTopic addFavorite
调研报告：把一条航海的集体智慧榨干 研究 Edward
不只看手册，还要看船员在问什么、群里聊出了什么、大家做出了哪些案例——横向汇成一份行业调研。
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用 scys-mcp 这个mcp 围绕 [Agent 航海] 做一份调研报告：
1. 精华帖和普通帖里，大家做了哪些 Agent、什么案例
2. 船员提问板块集中在哪些问题上
3. 作业里出现的高频做法和翻车点
4. 汇总成：可复用的做法清单 + 坑清单 + 还没人做的空白点 调用 searchVisibleActivityQa searchVisibleActivitySubmissions contentSearch activityManualSearch
只记得主题、不知道在哪门课哪一章的时候，让 AI 跨课程搜，顺带把同学们的最新讨论捞出来。
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用 scys-mcp 这个mcp：
1. 我加入了哪些还有效的深海圈？
2. 在这些深海圈的课程里找 [小红书 / AI 编程 / 出海] 相关内容，先给我 3 组
3. 挑最相关的那一章，把正文读给我，再看看最新的讨论和补充经验 调用 listMyDeepseaCommunities searchDeepseaCourseChapters getDeepseaCourseChapterContent pageDeepseaCourseComments
💡 一句话心法：先用 Claude / Codex 把流程跑通、固化下来，再换便宜模型按规则批量执行——省事又省 token。
